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TechnologieETL

ETL (Extract, Transform, Load)

Kurze Antwort

Ein Prozess, bei dem Daten aus einer Quelle extrahiert, in das Zielformat umgewandelt und in das Zielsystem geladen werden.

Das Wichtigste in Kürze

  • ETL - Transformation vor dem Laden (klassisch)
  • ELT - Laden der Rohdaten, Transformation im Zielsystem (üblich bei Cloud-Lösungen/Data Warehouses)

Was ETL bedeutet

ETL (Extract, Transform, Load) ist das klassische Muster der Datenintegration: Extrahieren aus einer Quelle (ERP, Datei, API), Transformieren (Bereinigung, Mapping, Code-Konvertierung) und Laden in ein Ziel (ein anderes System oder Data Warehouse).

Warum ETL wichtig ist

Fast jede System-zu-System-Integration ist im Kern ein ETL-Prozess. Die Qualität der Transformation (korrektes Mapping von Artikelnummern, Mengeneinheiten, Währungen) entscheidet darüber, ob Daten sauber ankommen oder fehlerhaft verarbeitet werden.

ETL vs. ELT

  • ETL - Transformation vor dem Laden (klassisch)
  • ELT - Laden der Rohdaten, Transformation im Zielsystem (üblich bei Cloud-Lösungen/Data Warehouses)

Wie CRMconnect unterstützt

CRMconnect führt die notwendigen Transformationen zwischen ERP (z. B. DATEV, SAP), Logistikpartnern, Marktplätzen und EDI-Partnern durch (Mapping von Codes, Mengeneinheiten und Strukturen). So erhält jedes System die Daten in seinem eigenen Format - sauber, konsistent und GoBD-konform.

Beispiel aus der Praxis

Bei der Anbindung eines ERP-Systems an einen Marktplatz unterschieden sich Artikelnummern und Maßeinheiten. Die Transformationen in CRMconnect haben diese automatisch gemappt und so Fehlbestellungen vermieden.

Aktualisiert:

Häufige Fragen

Ist ETL dasselbe wie eine Systemintegration?+

ETL ist der Kernmechanismus vieler Integrationen (Datenbewegung und -umwandlung). Eine vollständige Integration umfasst zusätzlich Orchestrierung, Fehlerbehandlung, Retries und Monitoring.

Was ist der Unterschied zwischen ETL und ELT?+

Bei ETL transformieren Sie die Daten vor dem Laden; bei ELT laden Sie Rohdaten und transformieren diese erst im Zielsystem. ELT wird häufig bei modernen Cloud Data Warehouses eingesetzt.

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